Bab 152: 第154章 八仙过海
“大家知道亚麻逊公司是全球最大的云计算公司，我们在云计算领域做了深耕，尤其是我们最近研究出来一个新品——Amazons S3 Glacier Deep Archive 云上超低成本的冷存储，成本甚至比磁盘更加便宜。”
“我们推出来的这个技术就是为了解决现在日益增加的数据，但是大家又不知道确定这些数据会不会有用，就如同鸡肋一般食之无味，弃之可惜。可又怕有一天，自己饿的要死，只有这些鸡肋能吃。”
“我不知道Yandex要存放的大量的视频数据会不会是冷数据，不过我猜那么大量级的，应该不太可能是热门数据。”
“世界上最大的谷子哥的视频网站都没有那么多的热门数据，所以我觉得如果Yandex使用我们的这个解决方案肯定很合适。”
“另外在价格方面我们也很有优势，每千兆字节和每月0.00099米元，它几乎是在云中存储数据的最便宜的方式，对于档案存储，每月每TB一米元。并且我们承诺数据的持久性为99.99999999999％。”
容康永用的是英语说得这些，所以林奇不用翻译就能明白他说的是什么意思。
同样下面的大部分人都能明白，明白了之后，大家纷纷开始讨论了起来。
“亚麻逊又推出了新的冷存储解决方案，看来这世界第一云计算公司的名头更加坐实了，别的云公司不好追赶了。”林奇还是挺看好亚麻的云计算的。
“冷存储方案居然说成本比磁盘更加便宜，我就不信，数据最终还不是得存在磁盘上，我们东部数据有更好的解决方案。”这是东部数据的执行副总裁Michael C. Ray发表的看法。
就连伊利亚·沃罗兹也在台下，不停地点头表示很看好这个解决方案。
“接下来我们看看东部数据对这个问题有什么好的解决方案。”伊利亚·沃罗兹第二个邀请的是东部数据。
“大家好，我是东部数据的执行副总裁Michael C. Ray，刚才容康永说他们的亚麻逊的冷存储解决方案，成本比磁盘还低，我不敢苟同。”（亚麻逊和甲骨文公司两个公司也是经常互怼，实际上商业上除了互吹，更多的是互怼）
“我们都知道云存储解决方案其实就是把数据存储到了云端，最后这些数据都要落在磁盘上，既然要落在磁盘上，那么就会有磁盘的成本，这是绕不过去的。”
“我们公司就是研究磁盘的，最近我们的研究也有了突破，我们在同等价格下，我们研究出来存储容量是现在2倍的高容量磁盘，读写速度也比上一代磁盘技术快了5%。如果Yandex今天能和我们签订合作，我们可以再给一个很大的折扣和优惠。”
“同样我们也欢迎任何企业和我们一起合作，如果亚麻逊和我们合作，我相信你们的冷存储解决方案的成本会更低。”
说完了这些Michael C. Ray看了一眼容康永，荣康永也在认真的听讲，听到了这些他陷入了沉思。
“这也是一个不错的解决方案，如果和亚麻逊能结合起来，那么成本说不好真的能在降低不少啊。”林奇算是看明白了，世界上只有永恒的利益，没有永恒的敌人。
这个解决方法也不错，伊利亚·沃罗兹又点了点头，他感觉他们公司组织的这场讨论大会很及时，虽然才有两个公司来说明他们的解决方法，但是这两个都是大公司，并且解决方案都有可取之处。
“接下来我们听一听来自硅谷的一个新兴AI创业公司Bishop Flux的CEO斯坦利·康格里夫(Stanley Congreve)为我们带来的解决方案。”
这下杨翰林不乐意了，“我们在互联网方面的名气不如亚麻逊和东部数据计算了，这个从来没有听过名字的公司，怎么也比我们还靠前发言，Yandex这事办得不地道啊！”
“没事，发言的名次罢了，我们不在乎这个。”林奇连忙安慰杨翰林。
很快Bishop Flux公司的一个年轻的小伙子就走了上去。
“大家好，看了前辈们的解决方案，我很有感触。我今天也带来一些我们公司研发的一些新技术。”
“我们都知道视频就是一帧一帧的图片组成的，只要播放的足够快，因为我们人类眼睛的特性是看不出来图片那么短暂的停留的。可以从最早的胶片放映机就能看出来现在视频的原理。”
“如果一秒有30帧，一帧就是一张图片，一个图片假设有1027*768个像素，这个真的不多。每个像素由RGB组成，每个8位，就是24位。”
“我们可以算一下每秒钟的视频有多大，30*1024*768*24=566，231，040Bits=70，778，880Bytes。如果一分钟的视频的呢，那就是4，246，732，800Bytes，4个G大小。”
在下面坐的众人，都点点头表示赞同这个看法，并且大家也都知道这是不压缩的情况下，如果压缩后，视频的大小就会好很多。大家继续听了下去。
“我们现在也没有听说过哪种视频真的1分钟就有4个G大小的，如果真是那么大根本没有办法存储和传输，如果真的这么大，除了量子通信，其他什么网络都不行。不过也正是因为有了量子通信，所以今天我们才可以不讨论网络的问题，只讨论存储。”
“所以视频领域才有另一中技术——编码，其实编码就是一个压缩的过程。这个编码过程其实就是利用了图片和视频的一些特点，空间冗余、时间冗余、视觉冗余、编码冗余，因为这些特性所以编码的算法非常复杂，并且多种多样，但是编码过程其实都是类似的。”
“编码的算法无非都是通过帧内预测（去除空间冗余），帧间预测（去除时间冗余），变换（去除空间冗余），量化（去除视觉冗余，通过降低图像质量提高压缩比），熵编码（去除编码冗余，变长编码）。”
“如果完整的存储所有的图片，那么视频就太大了，所以编码算法会将视频序列分成三种帧，I帧（关键帧），P帧（前向预测编码帧）和B帧（双向预测内插编码帧），每一种帧都有各自的的用途，关键帧是保存了完整的图片，前向预测编码帧表示的是这一帧跟之前的一个关键帧的差别，这样解码的时候就能使用关键帧，解出来这一帧的最终画面，还有双向预测内插编码帧，记录的是本帧于前后帧的差别。”
“也正是通过这种压缩方式在使得现在的视频没有那么大的存储量，方便了传输。我们公司是研发了一种基于AI的高效率的编码方式，能在保留清晰度的情况下，让视频的大小只有现在视频的一半大小。”
等到这句话说完，下面的在做的大佬们纷纷议论。
以前没有听过Bishop Flux公司的名字，现在看来还挺厉害的，不知道能不能收购了他们。伊利亚·沃罗兹首先想到的是就是收购了这个公司。
“这也不失为一个好的想法，看来深度学习已经给人们带来了很多方面的变革。”林奇也觉的这个想法挺好的。
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